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바야흐로 '전기 패권(覇權)' 시대가 열리고 있다. 인공지능(AI) 서비스를 위한 데이터센터가 어마한 전기를 소비하는 것은 물론 전기차 등 이동수단의 전동화, 디스플레이 고도화로 전기 수요는 폭증하고 있다. AI가 대중화하면서 전 세계 AI 데이터센터의 전기 사용량이 웬만한 선진국 국가 한 곳과 맞먹을 정도로 늘어날 것이란 예측도 있다. 전기가 없으면 더 이상 경제발전은 불가능한 시대로 접어들고 있는 것이다. 이미 글로벌 빅테크(대형 정보기술 기업)들은 안정적인 AI 서비스를 위해서라도 경쟁적으로 전기에너지 확보에 나서고 있다. 주요 선진국 정부도 AI뿐 아니라 첨단산업 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해 앞다퉈 전력 인프라를 개선하고 있다. 최대한 많은 전기를 확보하는 것도 중요하지만 서울신용 어떻게 생산하느냐도 비중 있게 다뤄야 할 과제다. 탄소중립 시대를 맞아 원자력, 태양광, 풍력, 수소 등 무탄소 에너지를 AI 데이터센터에 활용하려는 움직임도 활발하게 전개되고 있다. 한편으로는 전기 소모를 줄일 수 있는 다양한 기술 개발도 한창이다. AI시대 전기 문제는 또 다른 사업 기회가 되기도 한다. 아시아경제는 전기 에너지 소비와 생산 현황을 살 천만원 대출 피기 위해 국내 곳곳 현장을 찾았다. 폭증하고 있는 전기수요에 대응하는 생생한 움직임을 소개한다.






난 인공지능(AI) 데이터센터야. 나에겐 창문이 없어. 수많은 데이터를 보관하는 곳인 만큼 철저한 보안을 유지하기 위해 한국자산관리공사 이전 서지. 서버와 통신장비가 안정적으로 운영되려면 먼지가 쌓여도 안 되고 온도와 습도도 일정하게 유지해야 해. 가장 중요한 건 에너지 손실을 최소화해야 하는 점이야. 사람들은 나를 '전기 먹는 하마'라고 불러.

서울 가산동에는 SK브로드밴드가 2021년에 지은 도심 최대의 데이터센터(가산센터)가 있어. IT 부하 46㎿ 규 적금이율계산기 모인데 이건 200W짜리 가정용 컴퓨터 23만대를 동시에 돌리는 것과 같은 전기를 사용해. 7㎾ 완속 충전기로 전기자동차 6500대를 동시에 충전할 수 있는 용량이기도 해.
나는 365일 24시간 쉬지 않고 돌아가. 이렇게 전기를 많이 쓰는 데이터센터는 해마다 빠르게 늘어나고 있어. 전국에 데이터센터 수는 2020년 139개였는데 2024 러쉬앤캐시 년에는 161개로 증가했어. 5년 새 16% 늘어난 거야. 한국전력이 이들 데이터센터에 공급하겠다고 약속한 계약 전력도 2020년 1.6GW에서 2024년 2.5GW로 늘어났어. 울진 한울원자력발전소의 원전 6호기가 1000㎿급인데, 공사 기간만 6년3개월이 걸렸어. 2499㎿는 이러한 원전을 2~3기 짓는 것과 비슷한 규모야.

앞으로 내가 쓰는 전기량은 더욱 빠르게 늘어날 거야. 2023년 산업통상자원부가 조사한 바에 따르면 2029년까지 신규 데이터센터 수요는 723개, 여기에 쓰이는 전력 용량은 49GW에 이른다고 해. 전문가들은 내가 제대로 일을 하기 위해서는 발전소를 더 짓거나 송전선을 더 깔아야 한다고 얘기해.




SK브로드밴드 가산데이터센터 외관. SK브로드밴드 제공



특히 AI가 확산하면서 전기가 더욱 필요해졌어. AI 모델을 학습시키거나 챗GPT 같은 서비스를 제공하려면 엄청난 양의 데이터를 동시에 빠르게 처리하는 고성능의 그래픽처리장치(GPU)가 있어야 해. AI데이터센터는 기존 데이터센터보다 6배의 전력을 더 소비하는 것으로 알려졌어. 전자제품이 고장 나는 가장 큰 원인이 뭔지 알지? 바로 열이야. 내가 쓰는 전기의 40% 정도는 장비에서 나오는 열을 식히는 데에 들어가. 참고로 나는 18도를 가장 좋아해.

지상 10층, 지하 5층으로 된 연면적 6만9000㎡ 규모의 가산센터도 지하에는 냉방 설비가 있고, 층마다 항온항습 시설을 갖추고 있어. 현대백화점 무역센터점 영업 면적이 약 5만㎡이니까 웬만한 대형 백화점과 비슷한 크기라고 보면 돼. 서버 10만대 이상을 수용하는 하이퍼스케일의 데이터센터가 늘어나는 만큼 앞으로 열이 덜 나게 만드는 기술도 중요해질 것 같아.

하지만 그만큼 걱정도 많아. 앞으로 전기가 어마어마하게 필요하지만 공급받는 게 쉽지 않기 때문이야. 주거지역이 밀집한 수도권에서는 전자파 걱정으로 주민들이 나를 싫어해. 상대적으로 인구가 적고 전기가 풍부한 지방자치단체에서는 나를 끌어당기고 싶어 하지. 문제는 이동통신 3사와 같은 데이터센터 사업자들의 3분의 2가 나를 싫어하는 수도권에 짓기를 원하고 있어. 통신 설비투자 비용을 줄이기 위해서야. 유지보수, 관리 인력들도 수도권으로 출근하기를 선호하는 편이지.




SK브로드밴드 가산데이터센터에 구축된 AI 인프라 모습. SK텔레콤 제공



한국전력이 도심에 송·변전 시설을 짓는 것도 어려워졌고, 전력 수급이 불안정해져 최악의 경우 '블랙아웃'이 발생할 가능성이 있어. 그래서 전기 공급뿐 아니라 어떻게 쓸지는 앞으로 매우 중요한 문제가 될 거야.

정부는 '분산에너지 활성화 특별법'을 만들어 지난해 6월부터 시행 중이야. 이 법을 통해 데이터센터를 지방으로 이전한다는 거지. 대표적인 규제로 '전력계통영향평가'가 있어. 10㎿ 이상의 데이터센터를 지으려면 안정적으로 전기를 공급받을 수 있는지와 직접 고용과 같이 지역 경제에 얼마나 기여할 수 있는지를 평가받아야 해. 하지만 제도 시행 이후에 통과한 데는 아무도 없어.
어쨌든 통신망이 전국적으로 깔린 우리나라는 데이터센터를 짓기 좋은 입지 조건을 가지고 있는 건 사실이야. 글로벌 기업들도 한국을 주목하고 있어. 마이크로소프트(MS)는 부산시에 총 6개의 데이터센터를 짓기로 이미 2016년에 시와 협약을 맺었고, 싱가포르의 데이터센터 개발기업 '엠피리온 디지털'은 서울 양재동에 AI에 최적화된 40㎿ 규모의 데이터센터를 짓고 있어.
전기를 어떻게 확보하냐가 나의 운명을 좌우할 거야. AI 혁명이 전방위로 확산하면서 AI 데이터센터 구축 사업이 미래 먹거리가 될 거라고 정부는 판단하고 있어. 과학기술정보통신부는 엔비디아의 H100을 올해 안에 1만5000개를 확보해 2027년까지 비수도권에 '국가 AI 컴퓨팅센터'를 구축한다고 발표했어. 전기 확보가 국가경쟁력을 좌우하는 시대가 온 거야.
김보경 기자 bkly477@asiae.co.kr