지난달 23일(현지시간) 미국 뉴욕 증시는 거대한 ‘레거시(전통 시스템)의 종말’이라는 공포가 엄습했다.
한때 IT산업의 상징이었던 IBM의 주가가 하루 만에 13.2% 폭락하며 약 310억달러(약 41조원)의 시가총액이 증발했다. 지난 수십 년간 프로그램언어 코볼(COBOL)에 바탕한 IBM의 메인프레임이 엔지니어의 개입 없이 인공지능(AI)이 판단하고 실행하는 ‘AI 에이전트’로 대체될 것이라는 게 분명해졌기 때문이다. 이 같은 흐름은 기존 산업 생태계를 뿌리째 흔드는 ‘파괴적 파괴’(Disruptive Disruption)라는 이름으로 금융시장은 물론 전 산업으로 확산하고 있다.
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앤스로픽 로고. 로이터 연합뉴스


◇앤스로픽 ‘발톱’에 찢긴 IBM 해자… SaaS 종말과 AaaS 등장
이번 사태의 도화선은 지난 23일 AI 기업 앤스로픽이 업데이트 발표한 ‘클로드 코드’(Cl 릴짱릴게임 aude Code)였다. 이 도구는 전 세계 금융·공공 기관의 핵심 시스템을 지탱해온 컴퓨터 언어 코볼을 현대적 코드로 자동 변환한다. 그간 수천 명의 컨설턴트를 투입해 수년에 걸쳐 수행하던 ‘레거시 현대화’ 작업을 AI가 단숨에 해결하게 된 것이다.
월스트리트저널(WSJ)은 “AI가 IBM의 핵심 비즈니스 모델을 지속 불가능하게 만들고 모바일바다이야기하는법 있다”고 분석했다. 단지 사람이 쓰기 편하게 도와주는 ‘코파일럿’(Copilot) 단계를 넘어, AI가 직접 목표를 설정하고 완수하는 ‘에이전트’(Agent)로 진화하면서 인력 투입량에 기반한 전통적 수익 구조가 붕괴되고 있다는 것이다. 이러한 공포는 IBM을 넘어 IT서비스 산업 전반으로 번졌다. 액센추어(-9.6%)와 인도 IT 거물인 TCS, 인포시스 모바일바다이야기하는법 등도 일제히 급락했다. 투자자들은 이제 ‘사람이 클릭하며 사용하는’ 소프트웨어(SaaS)의 시대가 가고, AI가 API를 직접 호출해 업무를 끝내는 ‘에이전트 서비스’(AaaS; Agent as a Service)의 시대가 왔음을 마주하고 있다.



뉴욕증권시장 트레이더. 연 우주전함야마토게임 합뉴스


◇‘2028년 지능의 위기’… 전 산업 흔드는 에이전트 초지능
‘클로드 코드’가 던진 충격은 마침 뉴욕 증시에 전해진 한 보고서로 인해 증폭됐다. 투자분석업체 시트리니 리서치(Sitrini Reseach)가 공개한 ‘2028년 글로벌 지능의 위기’(The 2028 Global Intelligence Crisis)가 소셜미디어 등을 통해 확산하며 시장의 공포를 강화했다.
‘닥터 둠’으로 알려진 누리엘 루비니 뉴욕대 교수의 경고를 기반으로 작성된 이 보고서는 AI 에이전트가 인간의 인지노동을 대체하며 노동시장 붕괴, 금융시스템 불안, 민주주의 위기로 이어지는 ‘파괴적 파괴’를 초래할 것이라고 경고한다. 실제로 금융권에서는 소프트업계 대출이 많은 블루아울 캐피털(Blue Owl Capital) 사태가 터졌다. AI가 기존 소프트웨어 기업들을 대체하며 수익성이 악화되자, 이들에게 대출을 해준 금융사의 채권이 부실화되며 환매 중단 사태가 벌어진 것이다. 루비니 교수는 “AI 기반 자동매매가 확산되면 알고리즘 간 상호작용으로 ‘플래시 크래시’(주가 급변동)가 빈번해지고 시스템 리스크가 증대될 것”이라고 주장했다.
보안 분야는 더욱 직접적인 위협에 노출됐다. 보안 전문가가 퇴근한 밤 사이 AI 에이전트가 수만 번의 해킹 시도를 자율적으로 수행하고, 스스로 코드 구조를 바꾸며 침투하는 ‘다형성 악성코드’가 등장했다. 사람이 백신 패치를 만드는 방식으로는 대응이 불가능한 ‘인간 통제 불능’의 시대가 도래한 것이다.
◇한국의 선택, ‘인력 판매’ 버리고 ‘AI 에이전트 강국’으로
글로벌 시장의 격변 속에서 한국은 ‘레거시의 위기’와 ‘제조업의 기회’라는 갈림길에 서 있다. 한국은 IT 서비스를 비롯해 대부분의 산업에서 여전히 인력을 투입해 수익을 올리는 구조다. 앤스로픽의 사례처럼 AI에이전트가 개발·실행·유지보수를 대신하게 되면 이 모델은 유효성이 사라질 위험이 크다.
그러나 한국은 강력한 제조 기반이라는 무기가 있다. AI 에이전트가 화면에서 튀어나와 공장 자동화나 물류 시스템과 결합하는 ‘피지컬 AI’ 분야에서 풍부한 실질적 데이터를 보유하고 있다. 전문가들은 삼성전자가 애플의 아이폰에 앞서 선제적으로 갤럭시에 온디바이스 AI를 탑재한 사례를 들며, 신속하게 보안이 강화된 ‘폐쇄형(Private) AI 에이전트’ 시장을 선점해야 한다고 조언한다.
금융권 역시 변화가 다급하다. 겉에 나타난 매출 지표만 들여다보다가는 비즈니스 모델이 AI에 의해 어떻게 전복되는지 모른다. 모든 서비스가 ‘대체될 가능성’(AI-disruption risk)의 도마 위에 올라 있다는 각오를 해야 한다. AI에이전트는 놀라울 정도로 정밀한 신용평가모델을 가능케 한다.
결국 미래는 ‘코딩하는 사람’이 아니라 ‘AI 에이전트를 지휘하는 아키텍트’의 시대가 될 것이다.
한국은 글로벌 거대 범용 모델 경쟁보다는 플랫폼과 기기, 산업 데이터가 결합된 ‘서비스형 에이전트’에 승부를 걸어야 한다는 것이 지금까지 도출된 방향이다. ‘AI 모델 주권’을 추구하면서도 ‘AI 에이전트’ 확산에서는 세계를 압도하는 ‘속도 전략’만이 IBM이 당면한 공중분해의 위기를 피할 거의 유일한 탈출구라 할 수 있다.
이규화 대기자 david@dt.co.kr